블로그
AI 기술 트렌드, 개발 인사이트, 프로젝트 사례를 공유합니다.
기술 가이드2026. 2. 23.
프롬프트 엔지니어링 실전 가이드 — 비개발자도 AI를 200% 활용하는 법
CO-STAR 프레임워크부터 GPT-5.2·Claude 4.6·Gemini 3 Pro 모델별 최적화 팁까지. 비개발자도 바로 적용할 수 있는 프롬프트 작성법과 실무 활용 사례를 정리했습니다.
프롬프트 엔지니어링CO-STARGPT-5
기술 가이드2026. 2. 20.
GPT-5.2 vs Claude 4.6 vs Gemini 3 Pro — 2026 기업용 LLM 완벽 비교 가이드
클라우드 API부터 오픈소스 로컬 배포, 한국어 특화 모델까지. 2026년 기업이 선택할 수 있는 모든 LLM을 가격·성능·한국어·보안 4가지 축으로 비교합니다.
LLMGPT-5Claude
AI 트렌드2026. 2. 18.
2026년 한국 기업이 AI 외주로 진행해야 할 프로젝트 9가지 — 기성 솔루션으로 되는 것 vs 안 되는 것
ChatGPT, 채널톡, Dify 같은 기성 도구로 해결되는 AI 프로젝트와 반드시 맞춤 개발이 필요한 프로젝트를 구분합니다. 2026년 한국 기업의 AI 외주 수요를 9가지 유형으로 정리했습니다.
AI 외주SaaS커스텀 개발
프로젝트 인사이트2026. 2. 17.
외주 AI 프로젝트 실패하지 않는 법: 발주자를 위한 체크리스트
AI 외주 프로젝트의 성공률을 높이는 핵심은 기술이 아니라 '올바른 기획'입니다. 프로젝트 시작 전 반드시 점검해야 할 항목들을 실무 경험을 바탕으로 정리합니다.
프로젝트관리AI도입외주개발
AI 트렌드2026. 2. 16.
2026년 AI 에이전트 시대: 챗봇을 넘어 업무를 자동화하는 AI
단순 질의응답 챗봇의 시대는 끝났습니다. 2026년 AI 에이전트는 스스로 판단하고, 도구를 사용하며, 복잡한 업무를 자동화합니다. AI 에이전트의 현재와 기업 적용 전략을 분석합니다.
AI에이전트자동화LLM
기술 가이드2026. 2. 15.
RAG 시스템 구축 실전 가이드: 기업 데이터를 AI에 연결하는 방법
검색 증강 생성(RAG) 기술의 핵심 개념부터 실제 프로덕션 환경 구축까지, 기업이 자체 데이터를 AI와 연결할 때 알아야 할 모든 것을 정리합니다.
RAG벡터DBLLM
AI 프로젝트가 필요하신가요?
무료 상담 받기